NUMBERCheck-Videotor / Schienen- & LKW Gate

Nummernerkennung für Verkehr und Logistik

NUMBERCheck-Videotor ist ein kamerabasiertes Identifizierungssystem für den Schienen- und Straßenverkehr. Ihr Basisbaustein für ein effizientes yard management.

NUMBERCheck-Videotor - Nummernerkennung und Identifikation von Fahrzeugen und Ladeeinheiten für Verkehr und Logistik


Weltweit werden täglich zig-Millionen Tonnen Güter transportiert und gelagert. Der Transport findet dabei zumeist in Containern statt, die auf Zügen und Lkw verladen werden. Diese Container werden in Häfen, Terminals und großen Containerbahnhöfen mehrfach umgeladen und weitertransportiert. Aufgrund der schieren Masse von Fahrzeugen und Ladeeinheiten ist es manuell unmöglich in Echtzeit den jeweils aktuellen Standort zu erfassen.

Derzeit erfolgt die Registrierung durch rein manuelle Erfassung (oft mit Klemmbrett und Stift). Dazu muss oftmals der gesamte Zug oder Lkw abgelaufen und alle Nummern einzeln erfasst werden.

ASE hat die Erfassung von Zügen und Lkw mit dem Nummernerkennungs-System „NUMBERCheck – Videotor“ vollautomatisiert. Dazu wurden Videoportale  (OCR-Gates) mit hochauflösenden Kameras entwickelt, die am Ein- bzw. Ausgang eines Bahnhofs bzw. Umschlagterminals aufgestellt werden. An- und abfahrende Züge und Lkw passieren das Schienen- oder LKW-Portal und noch während der Durchfahrt, werden alle Waggons, bzw. Fahrzeuge und deren Ladeeinheiten automatisch mit hochauflösenden Kameras gescannt und die Waggonnummern, Containernummern, Gefahrgutnummern, KFZ-Nummern usw. in Echtzeit automatisch erfasst. Sämtliche Informationen stehen den jeweiligen Terminaloperator bzw. Versender der Waren sofort digital zur Verfügung.

NUMBERCheck erkennt u.a. folgende Zeichen und Daten:

  • UIC-Nummer / Waggonnummer
  • Containernummer (BIC/ILU)
  • Länge über Puffer (LüP)
  • Gefahrgutnummer (UN-Nummer)
  • Gefahrgutzeichen (Placcard)
  • Ladeeinheit mit Ordnungsnummer in Bezug zum Waggon: ILU, BIC, UN, Plackard, 
  • Richtung und Geschwindigkeit
  • Anzahl Achsen
  • KFZ-/ LKW-Kennzeichen (ANPR)
  • Kennzeichen Zugmaschine
  • Kennzeichen Anhänger

Zusätzlich findet eine Zustandsdokumentation statt, d.h. es wird gleichzeitig optisch erfasst, ob die Waggons, Container oder Lkw unbeschädigt oder reparaturbedürftig sind. So können beispielsweise sofort Ersatzbeschaffungen oder Wartungstermine in die Wege geleitet werden. Außerdem stehen die Bild- bzw. Videodaten als Beweismittel für Schadensregulierungen zur Verfügung.

NUMBERCheck – Videotor ist sowohl für den Bahnverkehr (Rail Gate), als auch den Straßenverkehr (Truck Gate) individuell konzipierbar.

Neben Industrieunternehmen und großen Hafenbetreibern wie dem Duisburger Hafen zählen bereits die Deutsche Bahn, die Österreichische Bundesbahn und die Schweizer Bundesbahn zu den Kunden von ASE.

Überzeugen Sie sich von den Vorteilen unserer kamerabasierten Nummernerkennung:

  • Verkürzte Abfertigungszeiten- und Durchlaufzeiten in Umschlagterminals
  • Optimierung logistischer Prozesse
  • Optimaler Einsatz von Personalressourcen
  • Signifikante Kosteneinsparung und Umsatzsteigerung
  • Prozesssicherheit und Verlaufsoptimierung
  • Kurze Return-on-Investment-Zeiten (häufig unter 12 Monaten)
  • Hohe Anlagensicherheit und Genauigkeit (Erkennungsrate >95%)
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung des Systems

Profitieren Sie von unseren Alleinstellungsmerkmalen:

  • Einfach zu bedienende Numberfinder-Software
  • Nachweisliche Zustandsdokumentation
  • Datenerfassung in Echtzeit
  • Modularer Aufbau des Systems
  • Individuelle Kundenanpassung
  • Hohe Erkennungsraten

Mittels XML-Schnittstellen zu anderen Systemen, wie z.B. Gleiswaagesysteme, Rangiersysteme, TrabSy (Transportmittelerkennungs- und Abrechnungssystem) Logistiksoftwaresysteme uvm bietet dieses System vielfältige Anwendungsmöglichkeiten.

Kontakt aufnehmen

Der Aufbau einer solchen Anlage ist in 2 Varianten möglich:

  • Montage der Sensorik an Stahlportal
  • Einbau der Sensorik in vandalismusgeschützten Stahlsäulen
ASE GmbH Bruchsal - Numbercheck Videotor Schiene

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